Scaleway Bangun Superkomputer AI Berbasis AMD di Swedia untuk Memperluas Infrastruktur Eropa

Perusahaan penyedia layanan cloud asal Prancis, Scaleway, mengumumkan pembangunan superkomputer kecerdasan buatan berbasis AMD di Swedia pada 13 Oktober 2026. Proyek yang diperkenalkan dalam acara ai-PULSE 2026 di Paris ini menggunakan akselerator AMD Instinct MI355X untuk mendukung kebutuhan komputasi AI berskala besar. Infrastruktur tersebut direncanakan menjadi superkomputer AI komersial berbasis AMD pertama di Eropa sekaligus menandai ekspansi superkomputer Scaleway ke luar Prancis. Dalam perkembangan industri TEKNOLOGI, langkah ini menjadi perhatian karena menawarkan alternatif komputasi bagi perusahaan Eropa yang membutuhkan kapasitas pemrosesan tinggi, fleksibilitas perangkat keras, serta kendali lebih besar terhadap infrastruktur digital.

Pembangunan Superkomputer AMD di Swedia Menjadi Langkah Strategis Scaleway

Pengumuman pembangunan superkomputer AI di Swedia menjadi langkah penting dalam pengembangan pusat komputasi regional. Scaleway sebagai operator komputasi awan Eropa berencana menghadirkan superkomputer yang menggunakan teknologi GPU AMD Instinct MI355X. Proyek ini menjadi penempatan superkomputer pertama Scaleway di luar Prancis. Berkat perluasan kapasitas tersebut, Scaleway ingin meningkatkan ketersediaan sumber daya AI bagi startup, pengembang AI, dan perusahaan di berbagai negara Eropa.

Strategi ekspansi infrastruktur ini menjadi bagian dari acara ai-PULSE 2026 yang menjadi forum pengumuman teknologi Scaleway. Dalam pengembangan ini, Scaleway menargetkan tersedianya kapasitas AI komersial berbasis AMD. Perusahaan memposisikan fasilitas tersebut sebagai salah satu tonggak baru komputasi AI AMD untuk pelanggan komersial Eropa. Meski demikian, klaim tersebut perlu dipahami dalam konteks penggunaan komersial. Sistem komputasi berbasis AMD sebelumnya sudah tersedia pada lingkungan ilmiah. Oleh sebab tersebut, kontribusi pentingnya berada pada ketersediaan layanan untuk bisnis.

Teknologi GPU AMD Mendukung Pemrosesan Kecerdasan Buatan Berskala Besar

Komponen utama yang dipilih Scaleway adalah AMD Instinct MI355X, salah satu akselerator AI berperforma tinggi. Dibandingkan perangkat grafis konsumen, arsitektur Instinct dirancang untuk pemrosesan model AI serta high-performance computing. Untuk pengoperasian model kecerdasan buatan, GPU menangani berbagai operasi paralel. Karakteristik pemrosesan paralel tersebut menjadi penting ketika aplikasi kecerdasan buatan menangani data berskala luas. Berkat dukungan GPU pusat data AMD, Scaleway berupaya menyediakan kapasitas komputasi yang lebih beragam.

Infrastruktur AI berbasis AMD ini ditujukan untuk menjalankan pelatihan dan inferensi model. Proses training kecerdasan buatan melibatkan pengolahan informasi dalam jumlah besar. Sementara itu, pemrosesan inferensi terjadi saat model menjalankan tugas yang telah dipelajari. Dua kategori beban kerja AI ini membutuhkan optimalisasi perangkat keras dan perangkat lunak tersendiri. Karena itu, kemampuan pemrosesan tidak dapat mengandalkan GPU saja. Komunikasi antarmesin dan pengaturan sumber daya memengaruhi efisiensi keseluruhan sistem.

Dukungan AMD ROCm Memberikan Fleksibilitas kepada Pengembang AI

Selain menyediakan akselerator perangkat keras, AMD mendukung pengembangan melalui AMD ROCm. ROCm menyediakan alat pengembangan komputasi paralel. Untuk kebutuhan pembelajaran mesin, perangkat lunak tersebut mendukung berbagai framework populer. Dengan ekosistem perangkat lunak open source, perusahaan dapat mempertimbangkan alternatif platform ketika mengembangkan sistem pembelajaran mesin. Untuk penyedia cloud tersebut, ekosistem perangkat lunak AMD memberikan nilai tambahan karena pelanggan tidak hanya membutuhkan GPU.

Penggunaan ROCm juga menjadi perhatian dalam pasar perangkat keras pusat data. Pada lingkungan pengembangan GPU, CUDA dari NVIDIA banyak digunakan untuk menjalankan aplikasi. Sebagai alternatif, ROCm memperluas variasi platform perangkat lunak yang tersedia. Walaupun demikian, migrasi aplikasi dapat memerlukan penyesuaian kode. Pengembang perlu mengevaluasi kompatibilitas dependensi serta alat komputasi. Pemeriksaan kinerja aplikasi juga sebaiknya menggunakan skenario penggunaan perusahaan. Dengan demikian, pengembangan sistem tidak hanya bergantung pada perbandingan spesifikasi.

Keunggulan Energi dan Ekosistem Digital Swedia bagi Pusat Data AI

Keputusan membangun infrastruktur di Swedia didasarkan pada sejumlah faktor strategis. Swedia sebagai bagian dari kawasan Eropa Utara dikenal memiliki akses terhadap sumber listrik rendah karbon. Karakteristik pasokan energi ini memiliki nilai bagi operasional komputasi berskala besar. Infrastruktur komputasi berperforma tinggi mengonsumsi sumber daya energi secara signifikan. Oleh sebab tersebut, komposisi pembangkit listrik perlu diperhatikan untuk mendukung pengelolaan dampak lingkungan. Walaupun kondisi energinya mendukung, dampak lingkungan aktual masih dipengaruhi operasional fasilitas. Konsumsi listrik, pendinginan, dan penggunaan sumber daya harus masuk dalam penilaian keberlanjutan.

Selain faktor energi, Swedia menawarkan lingkungan industri digital yang kuat. Scaleway sebelumnya membangun hubungan bisnis lokal melalui kolaborasi dengan perusahaan telekomunikasi Tele2 pada Mei 2026. Kerja sama dengan Tele2 memperkuat kehadiran Scaleway di pasar Swedia. Melalui proyek superkomputer baru, Scaleway dapat memperluas dukungan bagi pelanggan di kawasan. Perusahaan di Swedia dapat memperoleh pilihan komputasi tambahan setelah layanan tersedia. Walaupun prospeknya menjanjikan, waktu ketersediaan layanan harus mengikuti pengumuman resmi. Oleh karena itu, rencana ekspansi tidak otomatis berarti seluruh kapasitas tersedia.

Bull, HPE, dan VAST Data Mendukung Infrastruktur AI Scaleway

Pengembangan infrastruktur komputasi berskala besar membutuhkan integrasi berbagai komponen khusus. Untuk pengembangan fasilitas di Swedia, Bull berperan dalam menyatukan serta memasang infrastruktur. Tanggung jawab tersebut berkaitan dengan penerapan komponen komputasi dan pengelolaan fasilitas. Bull juga mendukung pemeliharaan perangkat keras secara berkelanjutan. Sementara itu, Giga Computing menyediakan perangkat server bagi sistem. Teknologi jaringan HPE berperan dalam menghadirkan jaringan untuk pertukaran data. Kerja sama berbagai pihak ini bertujuan mendukung kinerja komputasi terdistribusi.

Tidak hanya mengandalkan kemampuan GPU, sistem data menjadi bagian utama. Dalam proyek ini, VAST Data bertanggung jawab terhadap komponen platform data. Kemampuan tersebut dibutuhkan untuk menjaga ketersediaan data bagi GPU. Sementara itu, Motul memasok cairan pendingin khusus yang ditujukan menangani panas pada sistem GPU intensif. Komponen pendinginan berperan menjaga stabilitas operasional. Apabila pendinginan tidak memadai, stabilitas komputasi mungkin terganggu. Dengan mempertimbangkan kebutuhan teknis, koordinasi antarteknologi memiliki peranan utama.

Kesimpulan tentang Superkomputer AI Scaleway di Swedia

Pengumuman infrastruktur AI baru di Swedia memperlihatkan kemajuan menarik dalam industri TEKNOLOGI komputasi awan Eropa. Melalui pemanfaatan GPU AMD Instinct MI355X, Scaleway berupaya memperluas alternatif perangkat keras bagi startup, pengembang AI, dan perusahaan. Integrasi platform pengembangan AMD ROCm melengkapi kemampuan sistem, sedangkan kolaborasi dengan Bull dan mitra lain membantu mewujudkan fasilitas berskala besar. Meskipun proyek telah diperkenalkan, kapasitas aktual dan waktu ketersediaan komersial masih memerlukan konfirmasi setelah implementasi.

Bagi pemerhati TEKNOLOGI, ekspansi pusat komputasi AI Eropa memperlihatkan pentingnya diversifikasi teknologi. Melalui peningkatan kapasitas dalam kawasan, perusahaan mungkin lebih mudah menyesuaikan kebutuhan komputasi. Meskipun pilihan semakin luas, penempatan server di Eropa bukan satu-satunya ukuran perlindungan informasi. Persyaratan kontrak, kontrol akses, dan tata kelola informasi tetap menjadi pertimbangan utama. Ke depan, tingkat penggunaan dan keandalan fasilitas memengaruhi daya saing layanan. Apa pendapat Anda, apakah diversifikasi akselerator AI pada layanan cloud mampu memperluas pilihan bagi pengembang? Bagikan pandangan Anda mengenai pentingnya alternatif infrastruktur kecerdasan buatan.