Figma terus memperluas penggunaan kecerdasan buatan melalui fitur pengaturan agen AI yang membantu desainer mengelola pekerjaan langsung di dalam kanvas desain. Pengembangan ini memungkinkan pengguna memberikan instruksi, menghubungkan design system, memanfaatkan komponen yang sudah tersedia, serta menyesuaikan hasil berdasarkan kebutuhan proyek. Teknologi tersebut menjadi bagian dari transformasi Figma menuju platform desain yang mendukung kolaborasi antara manusia dan agen AI. Dengan kemampuan memahami konteks file, agen dapat membantu membuat rancangan antarmuka, melakukan perubahan berulang, dan memberikan masukan terhadap desain. Kehadirannya menawarkan peluang meningkatkan produktivitas tanpa menghilangkan kendali kreatif desainer.
Inovasi Figma Hadirkan Kolaborasi Desainer dengan Agen Kecerdasan Buatan
Layanan desain digital Figma adalah platform desain berbasis cloud yang mendukung kerja tim. Dalam perkembangan terbarunya, platform tersebut menyediakan agen digital yang memahami konteks pekerjaan desain. Pengembangan agen desain diumumkan pada Mei 2026 dan terus memperoleh kemampuan tambahan pada bulan berikutnya. Berbeda dari generator gambar sederhana, asisten ini dirancang untuk bekerja menggunakan objek pada kanvas. Fungsi yang ditawarkan meliputi penyusunan desain baru dan penyelesaian pekerjaan berulang. Dengan pendekatan ini, hasil pemrosesan AI dapat dikembangkan kembali sesuai kebutuhan proyek.
Fokus penting dari kemampuan tersebut berupa peningkatan efisiensi dalam proses pembuatan produk digital. Pada pekerjaan pengembangan antarmuka, perubahan kecil terkadang harus diterapkan pada sejumlah layar. Proses yang sering dilakukan antara lain perubahan warna, pengaturan komponen, serta perbaikan susunan elemen. Dengan dukungan agen AI, pengguna dapat meminta perubahan tanpa mengulang setiap langkah secara manual. Meski membantu mempercepat pekerjaan, pengguna tidak sebaiknya menerima seluruh perubahan tanpa peninjauan. Figma menempatkan agen sebagai pendamping yang mendukung proses kreatif, bukan satu-satunya pihak yang mengendalikan hasil akhir.
Cara Mengatur Agen AI Figma agar Sesuai Kebutuhan Proyek
Penggunaan agen AI Figma dapat dimulai melalui file yang tersedia dalam Figma Design. Sesudah pengguna masuk ke lingkungan kerja, buka menu Agents yang tersedia di sisi kiri. Sebagai cara yang lebih praktis, tersedia kombinasi Cmd + Enter pada perangkat Mac. Melalui fitur tersebut, desainer bisa menjelaskan pekerjaan yang ingin diselesaikan. Sebagai contoh, tim produk dapat meminta alternatif tampilan halaman profil. Sistem selanjutnya mencoba menghasilkan rancangan berdasarkan konteks dan akses yang tersedia.
Figma juga menyediakan sidebar percakapan dengan asisten AI. Dalam ruang percakapan agen, desainer bisa melanjutkan pembahasan terkait proyek. Pilihan New chat memungkinkan membuat sesi instruksi untuk tugas berbeda. Untuk penerapan dalam proyek, obrolan terpisah dapat membahas pembaruan halaman pembayaran. Dalam preferensi aplikasi, tersedia pilihan untuk mengendalikan visibilitas antarmuka agen langsung di kanvas. Opsi ini tersedia pada Main menu, Preferences, dan Show AI Chat on canvas. Perlu diperhatikan bahwa, hak penggunaan agen mengikuti akses akun dan dokumen.
Pengaturan Libraries dan Skills agar Hasil Desain Lebih Konsisten
Fitur yang membedakan asisten Figma mencakup kemampuan memahami komponen desain dari library. Dalam pengembangan produk digital, penggunaan pedoman desain diperlukan untuk menjaga pengalaman pengguna. Dalam menghubungkan agen dengan sistem desain, fitur penyambungan library tersedia dari antarmuka percakapan agen. Pada tahap berikutnya, hubungkan pustaka komponen yang sesuai dengan proyek. Melalui koneksi library, AI memperoleh konteks tentang komponen dan variabel. Dukungan konteks tersebut dapat mengurangi penggunaan elemen yang tidak konsisten.
Untuk memberikan instruksi yang lebih spesifik, pengguna dapat menyebut elemen design system melalui simbol @. Referensi tersebut dapat diarahkan kepada elemen visual khusus yang menjadi standar proyek. Dalam penerapan praktis, desainer bisa merujuk pada style warna resmi produk. Pengembangan agen turut memperkenalkan pendekatan skills yang mendefinisikan tahapan pekerjaan sesuai kebiasaan tim. Berkat instruksi yang dapat digunakan kembali, agen dapat mengikuti urutan pekerjaan yang telah ditetapkan. Walaupun instruksi dan library dapat dihubungkan, validasi manual diperlukan sebelum perubahan diterapkan secara luas.
Penerapan Kecerdasan Buatan pada Alur Kerja UI dan UX
Dalam pekerjaan desain produk, asisten Figma membantu menghasilkan berbagai alternatif. Sebagai contoh, desainer dapat meminta beberapa variasi halaman onboarding. Sesudah agen membuat desain awal, pengguna dapat memberikan instruksi perbaikan. Proses tersebut memungkinkan perbandingan beberapa konsep dalam satu lingkungan kerja. Meski waktu pengerjaan awal berpotensi berkurang, hasil AI memerlukan evaluasi dari sudut pandang pengguna. Oleh sebab itu, instruksi perlu menjelaskan audiens serta kebutuhan halaman.
Di samping menghasilkan alternatif layout, teknologi tersebut memungkinkan otomatisasi sebagian aktivitas pengelolaan design system. Contoh penerapannya meliputi penyesuaian ukuran serta pemeriksaan konsistensi style. Ketika tim mengelola pustaka komponen besar, pembaruan manual dapat membutuhkan banyak waktu. Berkat otomatisasi yang tersedia, aktivitas pembaruan dapat dilaksanakan secara lebih terstruktur. Peran tambahan agen meliputi pemberian umpan balik pada rancangan. Namun tetap perlu diperhatikan, perubahan yang memengaruhi banyak aset sebaiknya diperiksa sebelum dipublikasikan.
Hal yang Perlu Diperhatikan Sebelum Menggunakan Figma Agent
Integrasi kecerdasan buatan pada proyek kolaboratif memerlukan pengelolaan hak pengeditan dan penggunaan data proyek. Hak penggunaan agen mengikuti jenis seat dan izin yang dimiliki dalam file. Pengguna dengan Full seat dan izin edit dapat memberikan instruksi yang menghasilkan pengeditan kanvas. Berbeda dari pengguna dengan izin edit, anggota dengan seat non-Full bisa mengajukan pertanyaan kepada agen. Pembatasan hak akses tersebut berguna untuk menjaga pengelolaan file dalam lingkungan kolaboratif. Dalam menyiapkan pekerjaan otomatis, tim perlu memeriksa izin terhadap library terkait.
Figma juga menerapkan sistem kredit untuk menghitung penggunaan fitur tertentu. Pemakaian sumber daya AI dapat berbeda menurut kompleksitas tindakan serta layanan terkait. Berdasarkan pengembangan agen sepanjang 2026, agen Figma tersedia secara umum untuk pengguna yang memenuhi ketentuan akses, tetapi hak pengeditan serta konsumsi kredit tidak selalu sama. Di samping pengelolaan kredit, pengaturan keterlihatan chat menjadi pertimbangan penting. Percakapan baru yang dibuat sejak 23 Juni 2026 secara bawaan dapat dilihat anggota dengan Full seat dan akses edit pada file. Oleh sebab itu, hindari memasukkan data rahasia yang tidak diperlukan.
Kesimpulan: Agen AI Figma Membantu Meningkatkan Produktivitas Desain
Pengembangan agen AI Figma menunjukkan transformasi cara desainer berinteraksi dengan perangkat lunak kreatif. Dengan menyediakan agen langsung di lingkungan desain, desainer berpotensi mengurangi waktu mengerjakan tugas berulang. Fitur penggunaan komponen serta variabel yang tersedia membantu menjaga konsistensi hasil terhadap pedoman tim. Di samping kemampuan generasi desain, aktivitas administratif tertentu dapat dibantu kecerdasan buatan. Namun demikian, keputusan desain tidak sebaiknya sepenuhnya diserahkan kepada AI. Perpaduan konteks desain serta pemeriksaan manusia mendukung pemanfaatan AI dalam pekerjaan profesional.
Dalam perkembangan TEKNOLOGI desain digital, Figma Agent menawarkan cara baru mengelola pekerjaan visual. Melalui pemberian konteks proyek yang memadai, tim kreatif berpotensi mempercepat proses eksperimen. Namun pada akhirnya, pemahaman kebutuhan pengguna tetap menjadi tanggung jawab tim. Penggunaan agen AI sebaiknya disesuaikan dengan tujuan proyek, izin file, dan standar organisasi. Bagaimana menurut Anda, apakah pengaturan agen AI Figma dapat mempercepat pekerjaan desain? Mari berbagi pemikiran mengenai masa depan kolaborasi desainer dan kecerdasan buatan.
